管控“争议流量”趁热变现，平台大有可为

“ 数字化(shùzìhuà)”一词提出后，针对数字化信息化(xìnxīhuà)的关系就一直争论不休。很多(hěnduō)人认为“数字化”只是“信息化”换了个名字，是新瓶装旧酒，或者只是下一代信息化技术。也有人(yǒurén)认为“数字化”是“软件”的泛化，工业数字化被认为是工业软件的泛化。让人们莫衷一是，无所适从。之所以如此(rúcǐ)，我认为是因为信息化和数字化的核心本质和底层逻辑(luójí)没有被识别出来。 自从“数字化”热(rè)起来后(hòu)，似乎把在中国大地(dì)驰骋了三十年的“信息化(xìnxīhuà)”都融化了，气化了，蒸发了。人们不再提信息化，有人羞于提它，甚至有意无意地贬低它。有人把过去的信息化方案穿(chuān)了件数字化外衣行走天下，如果把其中“数字化”三个字替换成“信息化”，里面90%的内容都似曾相识。 一个时代有一个时代的明星，我们(wǒmen)既要与时俱进，也不能忘了历史，不然就(jiù)会迷失于当下。信息化(xìnxīhuà)和数字化(shùzìhuà)是既有区别又紧密联系的两个概念和词汇。懒于区别，会让数字化成为信息化的翻版，缺乏进步和创新(chuàngxīn)；相互割裂，会让数字化转型既失去基础，又缺乏目标。忘了信息化的实质，也会迷惑于数字化的本质。在信息化大潮中冲过浪(guòlàng)的人，面对(miànduì)(miànduì)数字化浪潮，会充满疑惑，似乎难以区别过去的信息化和现在的数字化。没有在信息化中冲过浪的人，面对纷繁复杂的数字化局面，眉毛胡子一把抓，总是缺乏章法，不得要领。 关于数字化(shùzìhuà)和信息化(xìnxīhuà)的(de)区别和联系，业界有(yǒu)(yǒu)很多论点，有些专家还从多个角度陈述了他们之间(zhījiān)的区别和联系。有人总结说，信息化是做管理的，数字化是做业务的。其实，信息化时代的很多工具和平台(píngtái)都是业务平台。也有人说，信息化是用来辅助业务的，数字化才是用来开展业务的，其实，信息化时代的很多平台和工具就是业务核心流程(liúchéng)中的运行系统。还有(háiyǒu)一些更为(gèngwéi)系统化的分析：信息化侧重(cèzhòng)在企业内部运营，服务于管理，用来优化业务、提升效率、提高质量和降低成本，具有稳定、透明、自动(zìdòng)、孤岛的特质；数字化用于把业务延伸到企业外部，服务于研发和技术，用于业务的创新和商业模式的突破，具有柔性(róuxìng)、敏捷、定制、联通、智能、智慧的潜力。这些现象确实没错，但其实都是信息化和数字化各自不同基因派生的表面特征，没有深入到底层逻辑。信息化和数字化确实有差异，因为信息化和数字化的确有各自不同的底层逻辑。 人的大脑分两部分：左脑和(hé)右脑。左脑是理性(lǐxìng)之脑，主管逻辑和推理；右脑是感性之脑，主管直觉和创新。左脑的理性决定了(le)它是现实派、事实派、控制(kòngzhì)派、质量派；右脑的感性决定了它是未来派、幻想派、冲动派、艺术派。 信息化和数字化(shùzìhuà)就像人的(de)左右脑，信息化司左脑之职，数字化行右脑之事。当我们掌握了明确的机理、清晰的初始条件（初态）和完备的边界条件（环境）时(shí)，用信息化帮我们提高效率和质量。当我们的研究对象超越了我们理解，机理、初态和环境不(bù)完备时，则需要用数字化来突破我们局限，实现创新(chuàngxīn)。“逻辑会让你从(cóng)A点到(diǎndào)B点，想象力会让你到任何地方。”爱因斯坦的这句(zhèjù)话，说的就是这个意思。模仿这个句型，是不是可以是：信息化会让你从A点到B点，但数字化会让你到任何地方。 我们所在的世界是(shì)三类系统的混构体系：第一类是自然物（如星系、生物等(děng)），第二类是人造物（如机器、生产线(shēngchǎnxiàn)等），第三类(dìsānlèi)是组织体（如企业、联盟等）。人类始终致力于对这三类系统的运行规律进行(jìnxíng)研究，以期获得明确的机理。具有清晰初始条件和完备边界条件时，用明确机理来运算就能获得确定性的结论，人们靠这个运算结果可以预测时空运转，从当下和眼前预测未来和远方(yuǎnfāng)。 过去，人们所掌握了(le)类似F=ma、E=MC²、工程经验公式、机器工作原理(yuánlǐ)、生产执行策略、政治经济学、企业管理学等的运行规律。基于这些(zhèxiē)机理，计算机一出世，人们就迫不及待地开发了相应软件，于是(shì)科学计算、工程验算(yànsuàn)、MES、ERP、PLM、PM、MRO等软件相继涌现。这些软件解决的都是流程已经(yǐjīng)固化、原理逻辑清晰和具有解析(jiěxī)解的问题。这些软件的出现，大幅度提升了人类工作和生活的效率(xiàolǜ)和质量。1990年代开始，这股浪潮变得尤为迅猛(xùnměng)。那个年代，我们称为“信息时代“，很具中国特色的“信息化”一词也是从那时开始的。 之所以用“信息”一词，是因为我们掌握了机理之后，只需要少量的(de)(de)(de)数据喂给软件，就(jiù)可以获得足够好的反馈。这些少量的数据就是初始条件和边界条件。大量复杂的计算工作和数据流传，在软件内部就全部完美无误地完成(wánchéng)了。信息是控制论中(zhōng)大行其道的概念(gàiniàn)，该词的本意就包含(bāohán)对大量数据进行提炼总结而形成的最有价值的少量“数据”。信息不仅包含了明确的运行机理，还包含了清晰的初始条件和完整的边界条件，即信息包含机理、初态和环境。当这些要素完备后，你便可以开发一个自动化系统，机器就可以完成过去由人来做的工作。 信息化总是(zǒngshì)和预测、稳定(wěndìng)、清晰、自动、总结(zǒngjié)、质量、精益、内部、管理、智能等词汇相伴随。信息化的(de)基因是运行于应用系统中(zhōng)的确定性机理，包括业务规律、工业机理、系统逻辑和以解析解表示(biǎoshì)的科学原理。信息化项目的失败，多数(duōshù)归因于一个重要前提并没有做好，那就是没有对组织业务或者机器原理做好提炼和总结，所以业务总是朝令夕改，信息化系统总是朝秦暮楚。机理明确的东西是稳定的，不会轻易变化，进化是缓慢的。朝令夕改的业务不会良好运转，朝秦暮楚的系统肯定运行不畅。这种系统反倒会给企业带来(dàilái)麻烦，降低效率。 不幸的是，人类对自然物、人造物和组织体这三类系统(xìtǒng)的运行规律研究都还很不完善，现已掌握的机理(jīlǐ)(jīlǐ)，只是这个世界规律中非常少的一部分，对这个世界99%以上的运行机理、边界条件和初始条件的掌握都不完备。一台机器的工作(gōngzuò)原理看似明确了(le)，其实同一机器中还有很多其他机理不明确。企业运行的规律更是如此，不然就不存在“管理不仅是科学，更是一门艺术”这一模棱两可的说法了。而且，即便(jíbiàn)是掌握了事物的运行机理，对边界条件和初始条件的确定也(yě)有很多挑战。机理、初态和环境三个(sāngè)中有一个不清晰，运算(yùnsuàn)结果就基本靠感觉了。在信息化时代，遇到这种情况都绕着走。 人类现已掌握的信息终有一天会被(bèi)信息化用尽。那些信息化资深人士都会发现，信息化带来的边际效益越来越低(yuèláiyuèdī)，就是因为能明确的机理、初态和环境都已经(yǐjīng)进入信息化系统了，但仍然还有很多问题(wèntí)没有解决，还有很多时空亟待预测。此时，信息化遇到了瓶颈，上升(shàngshēng)通道被堵住了，价值曲线无限接近一条水平渐近线。 当然，人类从来都不会坐以待毙。信息(xìnxī)（包含机理、初态和环境）都是(shì)从大量数据中总结提炼(tíliàn)而成(érchéng)，不管这种数据完整(wánzhěng)还是不完整。其实，信息的(de)(de)提取恰恰就是人类中的聪明人通过并不完备的数据抽象提炼总结而成的。过去信息化时代，普罗大众(dàzhòng)几乎忘了这一事实，直接使用既有的信息来完成工作。但那些聪明的少数人始终是清醒的，科学技术也(yě)在(zài)不断发展，他们发现新科技（特别是大数据与AI）可以在海量数据中总结出具有一定明确程度的机理、初态和环境（姑且称为“准(zhǔn)(zhǔn)信息”），而且随着数据量的增加和进一步分析学习，“准信息”可以越来越明确。准信息更接近纯数学的表达，未必像人类总结的信息那样具有显而易见的物理意义和业务含义。但在一定范围和条件下，准信息确实接近真实世界的规律。也就是说，新科技让人们可以回归到信息的本源——数据层面，发现靠人脑(rénnǎo)不曾发现的机理，总结机理需要的初态和环境。 于是(yúshì)，数字化(shùzìhuà)的(de)大幕被拉开。如果说信息化以明确信息为前提，那数字化则以海量数据为基石。数字化看似绕开了明确信息，但却走通了信息化曾(céng)绕开的路。因此，数字化是在信息化走到天涯海角时又搭建的桥梁、船舶或飞行器。 数字化总是和(hé)预感、柔性、模糊(móhú)、探索、创新、自主、敏捷、外部、业务、智慧(zhìhuì)等词汇相伴随。数字化的基因是潜藏着不确定性机理的数据(shùjù)(shùjù)，这些数据中潜藏着人类尚未显性化的业务规律、工业机理、系统逻辑和科学原理。数字化转型的失败，将多数归因于一个重要前提没有做好(hǎo)，那就是没有准备好足够的业务数据，或者缺乏有效的数据利用(lìyòng)方式，特别是模型化工作没做好。总是把数字化转型寄希望于数字化软件而忽视了(le)数据基础，或者只关注业务应用系统而忘了数据计算引擎才是数字化转型的发动机。 数字化的前提是(shì)(shì)研究对象从实物(shíwù)转换为数字化模型(móxíng)。这里指的是广义数字化模型，不仅仅指形体的数字化，我们把能反映实物特征和属性的所有时空关系的数字化表达都称为“数字化模型”。用简单的模型单元组合形成无限复杂的模型，利用已知信息获得海量未知数据，是数字化的基本手段。此处所说的数据为“泛数据”，或者说“广义数据”，表现形式(biǎoxiànxíngshì)多种多样，可能(kěnéng)是人们常说的业务(yèwù)数据，也可能是基于全息数据建立的产品(chǎnpǐn)模型，还可能是通过数据挖掘而形成知识图谱等。 面对复杂(fùzá)对象，人们不能获得完整机理(jīlǐ)、初态和环境(huánjìng)，但对于一个简单对象，获得其信息并不难，当然(dāngrán)建立一个反映这个(zhègè)简单对象的(de)物理属性的数字对象也不难。我们将这个简单物理对象称之为“物理单元”，其数字对象称之为“数字单元”。我们对复杂物理世界进行数字化，就是把各种数字单元通过已知的逻辑(luójí)组合成为一个更(gèng)为复杂的数字世界。原本这是个物理世界已经超出了我们已知机理的范畴，但它被数字化之后，就可直接从大千世界已有的有限信息出发，来通过计算来获得我们需要(xūyào)的海量数据(shùjù)，从而推理出那(nà)些曾经(céngjīng)并不明确的更多信息。只要新的机理在手，初态和环境收入囊中，那对时空的预测又可以上一个台阶。CAD和CAE便是基于这个原理，首先走上数字化道路，两者均通过建立全息模型的方式，通过分析和计算的方法扩展获得隐含和潜在的数据，以及产品运行的规律。 当然，正如前文所言，人类并没有(méiyǒu)那么好的(de)运气，能对所有的物理单元建立明确(míngquè)的数字单元，因为我们能忍受的最小物理单元的机理也许都不明确，于是人们发明了一个“数字黑盒”，通过这个(zhègè)黑盒单元输出的数据(shùjù)(shùjù)推算它的准机理。通过由此类黑盒单元构成的复杂模型以及这个复杂模型的数据，来迭代递归地获得完整数字模型的准信息（机理、初态和环境）。这种场景下，数据分析(shùjùfēnxī)技术尤为重要。最近出现的大量的数字化应用(yìngyòng)是在生产制造过程、运行维护(wéihù)、企业(qǐyè)管理、数字经济中，便是利用生产数据、供应链数据、运维数据、企业数据、经济数据来预测以前MES、ERP、MOR、CRM、SCM等信息化软件只能绕开的场景，深挖数据中的信息，实现业务和管理的突破。耳熟能详的预测性(yùcèxìng)维护便是典型实例。 凡此种种应用都显示，没有(méiyǒu)模型(móxíng)化，就没有数字化。当物理世界能通过模型化手段进行全面数字化表达的时候，人类(rénlèi)的所有工业及经济的梦想——工业4.0、工业互联、智能制造(zhìzào)、数字孪生、元宇宙、数字经济和智能商业等，都似乎近在眼前，触手可及。 显然，我们不(bù)能左右不分。所以，没有信息化，数字化(shùzìhuà)的(de)基础就不存在，数字化是(shì)无本之木，就像(xiàng)大楼缺少了地基和砖石，终将倾倒坍塌，落得个白茫茫大地真干净。搞(gǎo)数字化，信息化的欠账(qiànzhàng)迟早是要还的。以工匠精神先把企业已经明确的工业机理和业务模型梳理清楚，在信息化系统中得到优良运行，然后再利用数字化进行创新发展(fāzhǎn)，这才是数字化转型的正确姿势。“转型”二字，不仅代表了物理向数字的转变，同时代表了信息化向数字化的转变。因此，奉劝(fèngquàn)那些试图跳过信息化阶段直接进入数字化的人，通过数字化来补救一切是痴心妄想，很可能因弯道超车而翻车。 如此看来，先有信息化，后有数字化，那是不是意味着数字化就(jiù)比信息化高级一些(yīxiē)？非也！数字化其实是一种递归，是信息化遇到发展瓶颈(píngjǐng)之后的(de)回归本源，但又不是简单的返璞归真，而是事物螺旋发展的一次高层次的回归。 信息来源于数据(shùjù)，那是(shì)不是意味着信息比数据高级一些？非也！信息最终会转化(zhuǎnhuà)为常识，没人(rén)认为只掌握常识的人是高人。信息也终会转化为流程和规则，但只知按章办事的人，在组织中称为普通工作人员。高瞻远瞩的人，也就是那些(nàxiē)企业领袖、行业(hángyè)翘楚、社会贤达(shèhuìxiándá)及科技怪才，都往往是那些跳出现有信息框架，直接到高维度和宽视野的数据中用敏锐直觉感知未来的人。其实，一个组织中，任何一个层级的正职都应该具有这种直觉，因为感性和直觉才是创新的通路，而拓新是正职最重要(zhòngyào)的职责。 人的(de)左右大脑是(shì)相伴(xiāngbàn)相生(shēng)、相辅相成的。理性(lǐxìng)善于提升质量，但不善创新，但没有质量和(hé)效率的创新发展是不可靠、没前途的。艺术和创新是人类的生活梦想，但质量和效率是生存之本。无论人的个体还是人类社会，都是在感性和理性的交替运行、直觉和推理共同作用下成长和进化的。没人愿意为了理性和质量而去掉右脑(yòunǎo)，也没人为了艺术和创新而去掉左脑。个体人和人类社会都是先从朴素的感性和直觉发展上升到(dào)理性和理论的高度(gāodù)，然后又升华到优秀的直觉。优秀的直觉源于对(duì)丰富经历和有效经验的高度总结，还需要经常性的深度思考和远期瞭望。我们的社会中确有一类具有这种优秀和敏锐直觉的人，是他们引导着你的企业、机构甚至人类的发展方向。正是这种优秀的直觉推动了人类新理论的产生和新科技(kējì)的发展。 组织的(de)决策(juécè)都是用两个(liǎnggè)脑配合来(lái)做的。我们固然不能唯感性和直觉(zhíjué)，但也不能唯理性和逻辑，更不能依赖理性。理性只能在已知的范畴(fànchóu)内、舒适区内做事，而未知领域、无人区、焦虑区只能靠感性和直觉去探索和开拓。因此，在已知的范畴，我们恰恰追求(zhuīqiú)感性和直觉，以促进创新，这是在充分理性的基础上用直觉来开拓新天地。在未知的范畴，我们恰恰要追求理性和逻辑，收集更多的数据，用数据来说话，来巩固创新的成果和质量，完全靠感性和直觉一定会吃亏的。 因此，我们这里谈左右，并(bìng)(bìng)不是要把信息化和(hé)(hé)数字化对立。恰恰相反，从数据(shùjù)中识别总结确定性信息（机理、初态和环境）是数字化的使命，人类终究还是要像(xiàng)牛顿、爱因斯坦那样取得真正的具有物理含义和业务意义的终极模型，才能获得(huòdé)实质性的进步。数字化识别出来的信息需要进行另一次递归，最终还要回归到信息化中来。有人说数据可以帮助人们消除不确定性(bùquèdìngxìng)，其实数据本身并不是不确定性的终结者，从数据中获得的信息才是。所以，我们不能因为有数字化手段(shǒuduàn)就选择“躺平”，完全依赖数据做任何业务，而(ér)是应(yīng)千方百计地从数据中获得确定性的规律，尽量放大(fàngdà)我们业务中信息化的比重而不是相反。数字化是我们梦寐以求的创新和发展，但信息化是我们赖以生存的质量和效率。也许，考核数字化团队的指标，不仅看其数字化工作拓展的广度和深度，更要(gèngyào)看其将数字化成果转化为信息化的比重。质量与创新的交替(jiāotì)进步和螺旋上升，是人类和工业的进化与发展的基本模式。 当然，不论如何(búlùnrúhé)强调数据的重要性，数字化(shùzìhuà)转型终究还是要关注人和组织的转型。信息化以员工的职业素养(sùyǎng)和契约精神为前提，数字化以员工的学习能力和创新精神为目标。 我们经常说“考核”与(yǔ)“激励”是企业人力资源的(de)(de)重要管理手段，但这两个手段在企业管理中(zhōng)往往不做区分。其实，这两个手段的使用场合与范围应该做差异化考量。考核只针对(duì)那些(nàxiē)已经具有确定性过程和方法的规范性业务，而激励则应该针对那些不具有确定性做法的创新性业务。所以，信息化范畴中的人，以考核为重，把本应该做好的工作没有(méiyǒu)做好，把本应该达成的成效没有达到，就应该被考核，实际上就是处罚，敢于对绩效(jìxiào)做减法。数字化范畴中的人，以激励为主(wéizhǔ)，把大家都没有想好怎么做的事情摸出门道，做出成效，就应该被激励，其实就是奖励，勇于对绩效做加法。 过去常说信息化和(hé)数字化是“一把手”工程(gōngchéng)，但以前对此是有误区的。从以人为本的角度，“一把手”工程才(cái)讲得通。过去总是要(yào)求一把手关注(guānzhù)一个信息化或数字化项目，要求一把手要亲自使用信息化软件或数字化平台，这其实都是与一把手的特质、定位和职责相违背的。企业员工的职业(zhíyè)素养、学习能力和创新精神才是信息化或数字化项目成功的关键，也是一把手在信息化和数字化工程最该关注的。（中华网(zhōnghuáwǎng)）